AI / ML Engineer - Applied GenAI

WE ARE KLEVER

Take a bold step in your career by joining the team at Klever Programmatic, a global leader in programmatic advertising solutions and one of the fastest growing companies in North America.

Klever allows advertisers and agencies of all sizes to advertise on a wide array of digital programmatic channels (display, video, CTV, programmatic audio, DOOH, native, mobile ).

Programmatic advertising is a complex and fast-growing field where Klever’s expertise is scarce and essential.

Summary

Seeking a passionate individual to join our existing team of AI specialists and drive the development of advanced generative AI solutions.

Leverage diverse datasets to enhance decision-making and commercial focus. Join us to create human-like outputs and be at the forefront of AI innovation.

Job Description

  • Act as the sherpa and subject matter expert on generative AI, guiding and advising the team on best practices, emerging trends, and advancements in the field to ensure optimal utilization of generative AI technologies.
  • Leverage cutting-edge generative AI platforms to disrupt our commercial process, not simply through automation but by optimising outputs.
  • Be a voice of innovation within our business to help lead the industry in programmatic solutions
  • Work with data engineering to source data that can enrich our decision making process
  • Work with Product, Client services and our commercial teams to understand how we can apply AI to increase quality of service.
  • Optimise your time across experimentation and hard deliverables
  • Deploy and integrate AI / ML models into production environments, ensuring scalability, efficiency, and reliability.
  • Collaborate with data scientists and domain experts to understand business requirements and translate them into technical solutions.
  • Implement machine learning algorithms and models for various applications, such as natural language processing, recommendation systems, and predictive analytics.

Qualifications

Hard experience and skills

While we acknowledge that the field of generative AI is relatively new, we are looking for candidates who can bring hands-on experience in implementing generative AI solutions or working on related projects.

We value practical knowledge and the ability to apply theoretical concepts to real-world scenarios in the evolving landscape of generative AI.

  • Proven knowledge of ML / AI platforms and workflows.
  • Experience with data preprocessing techniques for big data containing text and tabular data, such as feature engineering, dimensionality reduction, and normalization.
  • Knowledge of neural network model architectures and frameworks, including CNNs, RNNs, and Transformers.
  • Proficiency in working with big data technologies and distributed computing frameworks.
  • Understanding of cloud platforms like Google Cloud services like Bigquery, GCS, Compute Engine, Terraform, Vertex AI and experience deploying AI / ML models on these platforms.
  • Familiarity with software development methodologies, version control systems (e.g., Git), and agile practices.
  • Familiarity of model quantization techniques for reducing model size and optimizing inference speed using ONNX quantization tools.
  • Familiarity with Kedro is a plus.

Soft skills

  • Strong communication skills
  • Creative thinker with excellent problem solving abilities
  • Ability to work efficiently in a fast-paced, agile environment
  • Self-motivated and entrepreneurial, but also can work well in a team
  • Detail-oriented and organised, demonstrated ability to work independently

Ingénieur IA / ML - Gen IA Appliqué

NOUS SOMMES KLEVER

Faites un pas audacieux dans votre carrière en vous joignant à l'équipe de Klever Programmatique, un chef de file mondial en matière de solutions publicitaires programmatiques et l'une des entreprises à la croissance la plus rapide en Amérique du Nord.

Klever permet aux annonceurs et aux agences de toutes tailles de faire de la publicité sur un large éventail de canaux numériques programmatiques (affichage, vidéo, CTV, audio programmatique, DOOH, native, mobile.

La publicité programmatique est un domaine complexe et en pleine expansion où l'expertise de Klever est rare et essentielle.

En résumé

Nous recherchons une personne passionnée pour rejoindre notre équipe existante de spécialistes de l'IA et conduire le développement de solutions avancées d'IA générative.

Exploiter divers ensembles de données pour améliorer la prise de décision et l'orientation commerciale. Rejoignez-nous pour créer des résultats semblables à ceux des humains et être à la pointe de l'innovation en matière d'IA.

Description du poste

  • Agir en tant que sherpa et expert en la matière sur l'IA générative, guider et conseiller l'équipe sur les meilleures pratiques, les tendances émergentes et les avancées dans le domaine afin d'assurer une utilisation optimale des technologies d'IA générative.
  • Tirer parti des plateformes d'IA générative de pointe pour perturber notre processus commercial, non seulement par l'automatisation, mais aussi par l'optimisation des résultats.
  • Agir comme la voix de l'innovation au sein de notre entreprise pour aider à mener l'industrie dans les solutions programmatiques.
  • Travailler avec l'ingénierie des données pour sourcer des données qui peuvent enrichir notre processus de prise de décision.
  • Travailler avec le produit, les services clients et nos équipes commerciales pour comprendre comment nous pouvons appliquer l'IA pour améliorer la qualité du service.
  • Optimisez votre temps entre l'expérimentation et les livrables.
  • Déployer et intégrer des modèles d'IA / ML dans des environnements de production, en garantissant l'évolutivité, l'efficacité et la fiabilité.
  • Collaborer avec des scientifiques de données et des experts du domaine pour comprendre les exigences de l'entreprise et les traduire en solutions techniques.
  • Mettre en œuvre des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique pour diverses applications, telles que le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation et l'analyse prédictive.

Qualifications

  • Expérience et compétences concrètes
  • Bien que nous reconnaissions que le domaine de l'IA générative est relativement nouveau, nous recherchons des candidats qui peuvent apporter une expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions d'IA générative ou travailler sur des projets connexes.

Nous valorisons les connaissances pratiques et la capacité à appliquer des concepts théoriques à des scénarios réels dans le paysage évolutif de l'IA générative.

  • Connaissance avérée des plateformes et des flux de travail de ML / AI.
  • Expérience des techniques de prétraitement des données pour les big data contenant des données textuelles et tabulaires, telles que l'ingénierie des caractéristiques, la réduction de la dimensionnalité et la normalisation.
  • Connaissance des architectures et des cadres de modèles de réseaux neuronaux, y compris les CNN, les RNN et les Transformers.
  • Maîtrise des technologies big data et des cadres informatiques distribués.
  • Compréhension des plateformes cloud comme les services Google Cloud tels que Bigquery, GCS, Compute Engine, Terraform, Vertex AI et expérience du déploiement de modèles d'IA / ML sur ces plateformes.
  • Familiarité avec les méthodologies de développement de logiciels, les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) et les pratiques agiles.
  • Familiarité avec les techniques de quantification de modèles pour réduire la taille des modèles et optimiser la vitesse d'inférence en utilisant les outils de quantification ONNX.
  • La connaissance de Kedro est un plus.

Compétences non techniques

  • Solides compétences en matière de communication
  • Penseur créatif avec d'excellentes capacités de résolution de problèmes
  • Capacité à travailler efficacement dans un environnement agile et en évolution rapide
  • Motivation personnelle et esprit d'entreprise, mais aussi aptitude à travailler en équipe
  • Souci du détail et sens de l'organisation, capacité avérée à travailler de manière autonome

J-18808-Ljbffr

30+ days ago