Location: Montréal

Ingénieur informatique ou logiciel en collaboration avec MILA et Huawei

Mila
  • Entreprise:

    Mila

  • Type: Temps plein
  • Ville:

    Montréal

  • Expérience de travail: Junior
  • Date de publication: 5 déc. 2018
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Description de la compagnie

L’institut Québécois d’Intelligence Artificielle est composé de sept professeurs: Prof. Yoshua Bengio, Prof. Aaron Courville, Prof. Pascal Vincent, Prof. Roland Memisevic, Prof. Christopher Pal, Prof. Laurent Charlin, et Prof. Simon Lacoste-Julien, tous ayant une réputation d’experts internationaux dans le domaine de l’apprentissage profond.

Mila regroupe un grand nombre de chercheurs en plus de l’équipe de professeurs. Au début de l’année 2016, on comptait 6 post-doctorants, 42 doctorants, 22 étudiants à la maîtrise et 6 employés à temps plein dont une directrice exécutive, un chef du développement logiciel et quatre spécialistes programmeurs en apprentissage profond, faisant de cet institut le plus grand laboratoire académique dédié à l’étude de l’apprentissage profond et à ses applications (voir notre équipe ici).


Sommaire du poste

Le Centre de recherche montréalais de Huawei Technologies a ouvert plusieurs stages et postes à temps plein visant la compression de réseaux neuronaux profonds en collaboration avec le MILA. L’équipe de Huawei AI travaillera en étroite collaboration avec Yoshua Bengio et l’équipe de transfert de technologie de MILA, afin de mettre en pratique la compression de modèles pour les produits futuristes de Huawei.  L’équipe d’IA de Huawei vise spécifiquement la « binary and trinary quantization » pour les appareils de faible puissance dans la première phase du projet.

Les étudiants ou les professionnels qui détiennent la citoyenneté canadienne ou un permis de travail canadien valide ont la chance d’avoir un emploi à temps plein.  Les étudiants internationaux titulaires d’un permis de travail restreint peuvent monter à bord par le programme « MITACS Accélération » seulement avec l’accord écrit de leur superviseur académique.

Les candidats qui correspondent à l’un de ces deux profils seront invités pour le premier tour de l’entretien :

  • Génie matériel informatique, ou génie électrique-électronique avec des connaissances étendues en C++, et familier avec Tensorflow.
  • Informatique ou génie logiciel avec une connaissance approfondie de Tensorflow, et familier avec le C++. Familiarité avec le cadre Caffe est un plus, mais n’est pas une exigence.

Les candidats doivent envoyer leur lettre de motivation et leur CV en cliquant sur postuler.


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