Location: Montréal

Analystes logiciel

Mila
  • Entreprise:

    Mila

  • Type: Temps plein
  • Ville:

    Montréal

  • Expérience de travail: Intermédiaire
  • Date de publication: 5 déc. 2018
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Description de la compagnie

L’institut Québécois d’Intelligence Artificielle est composé de sept professeurs: Prof. Yoshua Bengio, Prof. Aaron Courville, Prof. Pascal Vincent, Prof. Roland Memisevic, Prof. Christopher Pal, Prof. Laurent Charlin, et Prof. Simon Lacoste-Julien, tous ayant une réputation d’experts internationaux dans le domaine de l’apprentissage profond.

Mila regroupe un grand nombre de chercheurs en plus de l’équipe de professeurs. Au début de l’année 2016, on comptait 6 post-doctorants, 42 doctorants, 22 étudiants à la maîtrise et 6 employés à temps plein dont une directrice exécutive, un chef du développement logiciel et quatre spécialistes programmeurs en apprentissage profond, faisant de cet institut le plus grand laboratoire académique dédié à l’étude de l’apprentissage profond et à ses applications (voir notre équipe ici).


Sommaire du poste

Description du mandat

[Non-expert ML] En tant qu’analyste logiciel, votre mandat consistera à contribuer à des projets de développement logiciel et ce, dans le respect des échéances et des objectifs. Ainsi, vous contribuerez à l’amélioration des logiciel actuels pour la recherche.

[Expert ML] En tant qu’analyste logiciel et apprentissage machine, votre mandat consistera à contribuer à des projets de développement logiciel et ce, dans le respect des échéances et des objectifs. Vous agirez en temps qu’expert en apprentissage machine dans l’équipe logiciel du MILA.

Principaux défis

  • [Expert ML] Comprendre les besoins au niveau de l’apprentissage machine et aider à traduire cela pour l’implémentation.
  • Conception et développement de nouvelles fonctionnalités dans les logiciels qu’on utilise ou dévelop: PyTorch, TensorFlow, librairie d’apprentissage automatique, librairie de recherche d’hyper paramètre et de gestion d’expériences scientifiques.
  • Transfert d’expertise aux étudiants.
  • Assiste, conseille nos étudiants, professeurs, chercheurs reliés à la recherche et à nos logiciels.

Profil recherché

Diplôme universitaire de maîtrise dans un champ de spécialisation approprié ou un diplôme universitaire terminal de premier (1er) cycle dans un champ de spécialisation approprié et deux (2) années d’expérience pertinente.

[Expert ML] Une expérience de recherche en apprentissage machine est obligatoire.

Atout:

  • Bilingue
  • [Non-expert ML] Expérience en machine learning
  • Connaissance de PyTorch, TensorFlow et/ou Theano.
  • Expérience en HPC et/ou en GPU.
  • Aime travailler en équipe
  • Aime les défits

Les avantages

  • Endroit stimulant et à la fine pointe technologique
  • Salaire concurrentiels.
  • Programme complet d’avantages sociaux et régime de retraite.
  • Politique avantageuse de vacances annuelles
  • Environnement stimulant à la fine pointe de la recherche
  • Accès facile en transport collectif.

Information sur l’emploi

Lieu de travail principale:

  • Au début: Pavillon André-Aisenstadt, 2920 chemin de la tour, Montréal.
  • À partir de décembre 2018: 6666 St-Urbain, Montréal.

Horaire de travail : flexible, mais inclus 11h00 à 15h présent.

Pour le recrutement, veuillez cliquer sur postuler.


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