Location: Montreal

Scientifique de Données à Montreal chez Square Enix Montréal

Square Enix Montréal
  • Entreprise:

    Square Enix Montréal

  • Type: Temps plein
  • Ville:

    Montreal

  • Expérience de travail: Intermédiaire
  • Date de publication: 19 juin 2019
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Description de la compagnie

Travailler à Square Enix Montréal c’est travailler dans un environnement lumineux et magnifique avec une vue directe sur le campus de l'université McGill et du Mont-Royal.

La structure latérale de Square Enix Montréal ouvre les communications et les collaborations entre collègues, donnant à chacun la possibilité de soumettre de nouvelles idées et des commentaires, créant ainsi un environnement idéal pour la création et l’innovation. Pas surprenant que Square Enix Montréal soit le lieu de naissance de Hitman GO, Hitman Sniper et Lara Croft GO.

De plus, la proximité de Square Enix Montréal à la station de métro McGill, à la gare centrale de Vial Rail et au terminus d'autobus de Montréal facilite grandement les déplacements domicile-travail.


Sommaire du poste

Titre : Scientifique de Données

Relève du : BI Manager

Fonction du poste :

  • Organiser et gérer l’information autour des processus décisionnels des équipes de jeu et du studio;
  • Nettoyer, organiser et explorer de vastes ensembles de données;
  • Exécuter des analyses en profondeur afin de détecter les tendances cachées;
  • Mettre en place des processus afin d’identifier les données les plus pertinentes;
  • Présentation de l’information sous forme de tableaux de bord en utilisant Looker;
  • Créer des modèles de classification et de prédiction;
  • Implanter des modèles de détection d’anomalies;
  • Développer et mettre en place un pipeline de Machine Learning et son automatisation;
  • Développer des analyses personnalisées et ad-hoc;
  • Fournir des rapports avec des nouvelles idées et des recommandations;
  • Collaborer avec les analystes de projet afin d’améliorer les pratiques de gestion d’information pour les équipes de live ops.

Expériences et qualités requises :

Expérience et qualifications

  • Msc en Science Informatique, Statistiques, Ingénierie Financière ou tout autre discipline pertinente. PhD préférable;
  • 2-5 ans d’expérience en science des données/machine learning;
  • Expérience en développement Python (préférable) ou Spark/Scala/R avec de bonnes commandes sur les pipelines de données respectives, l’algèbre de matrice et des bases de données statistiques;
  • Expérience en analyse de séries chronologiques et de données séquentielles en utilisant ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN ect;
  • Bonne connaissance d'une variété d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique;
  • Expérience avec des réseaux deep learning tells que Feed-forward NN, CNN, RNN et des codeurs automatiques avec Tensorflow ou desbases de données ou libraries similaires;
  • Bilingue (français et anglais).

Qualités interpersonnelles

  • Excellentes habiletés de communication et de présentation;
  • Capacité de travailler sur plusieurs taches à la fois;
  • Capable de collaborer avec d’autres départements (conception, art, animation, narration, programmation, gestion, ect.);
  • Être à l’aise dans une équipe motivées par les améliorations constantes;
  • Capacité d’apprentissage rapide et de partage des connaissances avec les autres;
  • Être professionnel, donner et recevoir de la rétroaction constructive.

Motivation et intérêts

De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéos sont essentielles !


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