Analyste en Intelligence d'Affaires

Montreal

Offre publiée le 2025-01-18

Kinessor

Nous sommes présentement à la recherche d'un Analyste d'Intelligence d'Affaires expérimenté pour un de nos clients situé à Montréal.

Le titulaire de se poste se verra contribuer à la gestion, l’analyse et l’exploitation des données afin de soutenir les décisions stratégiques. Le candidat idéal possède une expertise solide en data warehousing, ETL, et des plateformes comme Matillion, Snowflake et AWS. Une expérience en programmation et des compétences en modélisation et visualisation de données sont des atouts importants.

Responsabilités :

Concevoir, développer et maintenir des solutions d'entreposage de données (data warehousing) pour répondre aux besoins de l’entreprise.

Développer et optimiser les pipelines ETL / ELT à l’aide de Matillion pour extraire, transformer et charger des données de diverses sources.

Implémenter des solutions d'analyse de données sur Snowflake pour des environnements cloud évolutifs.

Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour recueillir les besoins, analyser les données et développer des tableaux de bord et des rapports stratégiques.

Participer à la modélisation des données, incluant les schémas en étoiles et d'autres structures adaptées aux exigences analytiques.

Fournir des recommandations pour améliorer la qualité et la performance des données.

Assurer la conformité et la sécurité des données en accord avec les politiques internes et les normes de l’industrie.

Exigences :

5+ ans d’expérience en data warehousing et développement ETL.

2+ ans d’expérience pratique avec Matillion.

Au moins 1 an d’expérience pratique avec Snowflake.

2+ ans d’expérience pratique avec AWS / Azure.

Atouts :

Solide expérience en programmation (Python, SQL, ou autres langages pertinents).

Familiarité avec la méthodologie Data Vault pour la modélisation de données.

Expérience avec Power BI ou d'autres outils de visualisation pour concevoir des tableaux de bord interactifs et percutants.

Compétence dans la modélisation de données selon des schémas en étoiles ou d'autres structures analytiques.

Toutes les candidatures reçues seront évaluées avec le plus grand soin en vertu des principes et des lois en matière d'équité au travail. Nous prioriserons en premier lieu toutes les candidatures répondant aux exigences demandées afin d'assister nos clients dans les meilleurs délais. L'utilisation du masculin dans ce site n'a que pour unique but d'alléger le texte et désigne autant les femmes que les hommes.

Au plaisir de vous rencontrer !

L’équipe de Kinessor.