Directeur(trice), Données et IA / Director, Data and AI

Montreal

Offre publiée le 2025-04-16

Plusgrade Inc.

À PROPOS DU POSTE :

Le Directeur, Données et IA est un leader technique et stratégique qui pilotera les initiatives de données et d'IA de l'organisation, avec un accent particulier sur les agents IA, l'IA générative et d'autres applications d'IA. Ce rôle exige une compréhension approfondie de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, ainsi que la capacité de traduire des concepts techniques complexes en stratégies commerciales exploitables. Le candidat idéal aura une expérience avérée dans la direction de projets réussis en données et IA, la constitution d'équipes performantes et la promotion d'une culture d'innovation.

VOS RESPONSABILITÉS :

  • Contribuer et exécuter la stratégie de données et d'IA de l'organisation, en mettant l'accent sur les agents IA, l'IA générative et d'autres applications d'IA : définir les objectifs de livraison et la feuille de route des initiatives en données et IA, en garantissant leur alignement avec les objectifs et indicateurs commerciaux globaux.
  • Développer et maintenir les indicateurs de performance et de coût des plateformes de données et d'IA.
  • Diriger l'équipe IA : constituer et encadrer une équipe d'ingénieurs MLOps et d'autres spécialistes, en favorisant un environnement collaboratif et performant.
  • Collaborer avec le responsable de l’ingénierie des données pour exécuter la stratégie de données et d'IA.
  • Identifier et prioriser les opportunités en données et IA : travailler avec les parties prenantes de Plusgrade (Finance, Juridique, RH, Technologie, Opérations) pour exploiter les données à des fins d'analytique avancée et d'IA afin de générer de la valeur commerciale.
  • Superviser le développement et le déploiement des solutions en données et IA : gérer le cycle de vie complet des projets, de l’idéation à la mise en production et au suivi.
  • Assurer la qualité et la gouvernance des données : établir et appliquer des normes de qualité et des pratiques de gouvernance pour garantir l’exactitude, l’intégrité et la sécurité des données.
  • Suivre les tendances émergentes en données et IA : surveiller les dernières avancées en science des données, intelligence artificielle et apprentissage automatique, et identifier des opportunités d’application.
  • Construire et entretenir des relations avec les parties prenantes clés : collaborer avec les dirigeants d'entreprise, l'informatique, la sécurité et autres parties prenantes pour garantir l'alignement et le soutien aux initiatives en données et IA.
  • Communiquer efficacement avec des audiences techniques et non techniques : traduire des concepts techniques complexes en un langage clair et accessible à tous les intervenants.

VOTRE PROFIL :

  • Diplôme avancé dans un domaine pertinent : Maitrise ou Doctorat en informatique, science des données, statistiques ou discipline connexe.
  • Expérience approfondie en données et IA : expérience avérée dans la gestion de projets réussis en science des données, apprentissage automatique et intelligence artificielle, en particulier dans les agents IA, l'IA générative et d'autres applications d'IA.
  • Compétences solides en leadership et gestion : capacité à constituer et gérer des équipes performantes, en favorisant la collaboration, l'innovation et les résultats.
  • Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles : capacité à communiquer efficacement avec des publics techniques et non techniques et à établir des relations solides avec les parties prenantes clés.
  • Pensée stratégique et résolution de problèmes : capacité à penser stratégiquement, à identifier des opportunités et à résoudre des problèmes complexes.
  • Passion pour les données et l’IA : un vif intérêt pour le potentiel des données et de l’IA à transformer les entreprises et les industries.
  • Compétences Clés :

  • Data Science : Expertise en exploration de données, analyse statistique, apprentissage automatique et autres techniques de science des données.
  • Intelligence Artificielle : Compréhension approfondie des concepts d’IA, y compris le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’apprentissage profond.
  • Apprentissage Automatique : Maîtrise des algorithmes et des cadres d’apprentissage automatique.
  • Ingénierie des Données : Connaissance de l'entreposage de données, des pipelines de données et de la gouvernance des données.
  • Cloud Computing : Expérience avec les plateformes et services cloud tels qu’AWS, Azure et GCP.
  • Sens des Affaires : Compréhension des opérations commerciales et capacité à traduire des concepts techniques en valeur commerciale.
  • Expériences et Compétences :

  • Expérience approfondie en gestion technique d’une ou plusieurs équipes de développement logiciel, avec une expérience dans des environnements Agile.
  • Expérience dans la gestion et la mise en œuvre de capacités en IA et Gen AI (initiatives de moyenne à grande échelle). Diplôme de licence (informatique ou diplôme technique de préférence) ; un master est un plus.
  • Expertise en IA, Gen AI, cycle de développement logiciel et plateformes cloud.
  • Compréhension approfondie et application des outils et méthodologies de gestion de projet.
  • Capacité à justifier objectivement les décisions de conception et à challenger les équipes d’ingénierie pour qu'elles produisent leur meilleur travail.
  • Familiarité avec les technologies suivantes :

  • Services GenAI : AWS Bedrock et Sage, GCP Vertex, Azure, OpenAI.
  • Modèles LLM : GPT-4.0, Gemini, Llama.
  • Orchestration : Python natif, Semantic Kernel, Langchain.
  • Bases de Données Vectorielles :
  • Python :
  • Observabilité : Langfuse.
  • Plateformes Cloud : AWS, GCP, Azure.
  • UI : React & Next.js.
  • Expérience avec les technologies suivantes :

    AWS et GCP, Apprentissage automatique.

    Compétences supplémentaires :

  • Programmation : Maîtrise de Python, R ou d'autres langages de programmation.
  • Visualisation des données : Capacité à créer des visualisations de données claires.
  • Gestion de projet : Expérience en gestion de projets liés aux données et à l'IA.
  • Compréhension des besoins clients et des besoins sectoriels en lien avec les solutions logicielles spécifiques à la Gen AI.
  • CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS :

  • Contribution aux REER / 401(k).
  • Plans de santé complets.
  • Vacances / PTO illimités.
  • Crédit pour expérience de voyage.
  • Crédit bien-être annuel.
  • Événements d'équipe et déjeuners mensuels.
  • Crédit pour bureau à domicile / transport.
  • Programme de travail depuis n'importe où.
  • NOTRE PROCESSUS :

    Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.

    Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant :

  • Entrevue téléphonique avec le recruteur.
  • Entrevue avec le responsable de l'embauche.
  • Entrevue en équipe.
  • Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.

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