Scientifique en IA

Description de l'entreprise

MAYA HTT est un leader mondial dans le développement de solutions logicielles pour les industries numériques. Les plus grandes entreprises d'ingénierie et de fabrication dans le monde s'appuient sur l'expérience et l'expertise de MAYA pour tirer le meilleur parti de leurs investissements logiciels.

MAYA HTT est à l'avant-garde de l'innovation technologique. Notre équipe offre une vaste expertise en ingénierie et en simulation IAO, ainsi que des solutions de numérisation de pointe, telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'IIoT et l'industrie 4.0.

Description du poste

En tant que scientifique en intelligence artificielle spécialisé dans les solutions d’apprentissage profond, vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe d’experts en ingénierie des données industrielles, principalement sur des données issues des technologies opérationnelles (OT), des historiens, des flux vidéo et audio ainsi que des capteurs industriels. Vous collaborerez également avec des experts en ingénierie et en fabrication pour résoudre des cas d’usage en exploitant l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’analytique avancée.

Votre rôle consistera à aligner les données disponibles avec les technologies d’IA appropriées et à sélectionner les algorithmes les plus adaptés aux défis de l’ingénierie et de la fabrication posés par nos clients ainsi que par nos propres experts chez MAYA HTT. Vous participerez à la conception des pipelines de données nécessaires à la mise en place de solutions pratiques d’IA-Ops (ou ML-Ops) afin d’améliorer la prise de décision.

Dans le cadre de l’application de l’IA à l’ingénierie et à la fabrication, vous travaillerez de manière agile pour développer des algorithmes et concevoir des expériences permettant d’extraire la valeur des données disponibles. Compte tenu de l’orientation de MAYA HTT vers l’IA appliquée à l’ingénierie et à la fabrication, une bonne compréhension des RNN et LSTM pour le traitement des séries temporelles, ainsi que des CNN, autoencodeurs et autres réseaux neuronaux profonds appliqués à la vision industrielle (traitement d’images et de vidéos) et aux méthodes de transfert d’apprentissage constitue un atout clé.

Principales responsabilités

• Assurer le pilotage des compétences en tant que leader de l’équipe des scientifiques en IA au sein du groupe IA industrielle et IIoT de MAYA HTT
• Définir, maintenir et améliorer les meilleures pratiques en IA et piloter les nouvelles évolutions
• Encadrer et coacher les membres de l’équipe IA
• Collaborer avec les spécialistes en ingénierie des données industrielles pour valider, fusionner et exploiter les données alignées aux cas d’usage métier
• Définir les métriques business et techniques à suivre et optimiser
• Vérifier la qualité des données, valider l’étiquetage des données aléatoires et identifier d’éventuels biais dans les ensembles de données
• Estimer, dans une approche agile, la quantité de données nécessaire pour atteindre un prototype viable d’algorithme ML
• Sélectionner les modèles et algorithmes d’apprentissage profond ou d’apprentissage automatique les mieux adaptés
• Concevoir, expérimenter et optimiser les algorithmes et leurs hyperparamètres
• Exploiter le data mining pour identifier des motifs ou corrélations pertinentes avec des méthodes de pointe
• Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour l’optimisation des processus industriels
• Présenter et communiquer clairement les résultats des algorithmes IA
• Collaborer avec l’équipe ML-Ops et développement full-stack en assurant un suivi rigoureux de la performance des modèles IA / ML sur le long terme

Profil recherché

• Diplôme de maîtrise ou doctorat en informatique, ingénierie, sciences ou mathématiques
• Minimum 5 ans d'expérience en intelligence artificielle appliquée au domaine industriel
• Excellente maîtrise des modèles statistiques, de l’apprentissage automatique et profond (CNN, RNN, LSTM, DRL, GAN, Transformers, etc.)
• Expérience avec les outils courants en science des données : NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Azure ML, AWS SageMaker, NVIDIA DeepStream, etc.
• Excellentes compétences en programmation (principalement Python et frameworks ML)
• Compétences en communication et en leadership
• Expérience en visualisation de données
• Expérience avec les données vidéo et image
• Esprit collaboratif et excellent travail en équipe

Pourquoi Maya HTT?

• Horaires de travail flexibles et hybride. Lieu de travail hybride : Bureau au centre-ville de Montréal, à 2 minutes de marche du métro Atwater.
• Poste permanent, salaire de base concurrentiel.
• Assurances entièrement payées par l'employeur et couverture dès le premier jour d’emploi : assurance médicale, dentaire, vie, invalidité à court et à long terme.
• Épargne-Retraite : Régime REER collectif / RPDB avec contributions de l'employeur, ouvert à la participation dès le premier jour d’emploi.
• Évolutions de carrière : Nos plans de carrière flexibles vous permettent d'évoluer, et nous aimons promouvoir en interne.
• Formation : Apprenez des meilleurs de l'industrie et développez vos compétences.
• Politique de congés généreuse : Nous favorisons un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée grâce à une excellente politique flexible de congés payés.
• Programme d'intégration structuré : Nous nous investissons dans votre réussite; les membres de l'équipe vous soutiendront et vous aideront dès vos premiers jours d’emploi.
• Rejoignez une entreprise primée qui est reconnue dans le monde entier en tant que chef de file de l’industrie.

Expérience candidat

Entrevue avec l'équipe RH - Entrevues en personne ou virtuelles - Offre d'emploi

Maya HTT est un employeur qui respecte l'égalité des chances et s'engage à favoriser la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats prenant part au processus de recrutement et de sélection.