Discipline en plein essor, l’apprentissage automatique risque de transformer complètement le paysage de l’emploi en TI dans les prochaines années. Avez-vous la tête de l’emploi?
Le temps des emplois blindés contre la robotisation est bel et bien révolu et c’est tant mieux. Car, tel que le souligne monster.ca, l’IA pourrait être génératrice d’une panoplie de nouveaux emplois d’ici les prochaines années.
Comme l’ont déjà fait valoir les dirigeants de Google, c’est tout le secteur de l’apprentissage automatique (souvent appelé apprentissage machine, traduction littérale de machine learning), qui mobilisera de plus en plus de monde au sein des entreprises.
Dans la foulée de la première partie que nous vous avons présentée hier, voici la suite de notre dossier sur l’apprentissage automatique, les compétences recherchées et les principaux domaines d’application de cette discipline qui n’a pas fini de nous en apprendre.
Le design et le développement
Alors que les robots font de plus en plus partie de nos vies, notamment dans nos véhicules, il ne faut pas oublier que ce sont nous, les humains, qui les dessinons et les programmons. On ne compte plus les heures et les efforts déployés en développement de nouvelles applications dans le domaine de l’AA. Grâce à leurs notions en design, leur imagination et leur pensée conceptuelle, les professionnels en développement sont en mesure de bâtir de nouveaux gabarits et des paramètres dans lesquels peuvent évoluer les robots. Ils déterminent ainsi les limites d’action mais également leur capacité d’effectuer certaines tâches.
De plus en plus d’entreprises ont aujourd’hui besoin d’experts qui peuvent combiner le design et le développement pour contribuer à l’essor de leur industrie. Et c’est précisément là où vous pouvez faire une différence.
Résolution de problèmes et tests de projets
À l’instar des humains, les robots n’ont pas toujours réponse à tout. Voilà pourquoi les aptitudes en résolution de problèmes sont encore essentielles en milieu de travail. Hélas, nous n’avons pas encore développé une expertise qui permette aux robots de venir en aide aux robots (ça viendra).
Lorsque survient une erreur dans le procédé d’apprentissage automatique et que les robots ne sont pas en mesure de compléter les tâches qui leur sont assignées, les entreprises doivent encore compter sur les employés pour trouver des solutions et remettre la machine en marche. Il faut avoir une pensée critique, et être en mesure de procéder par essai et erreur.
Les aptitudes en résolution de problèmes s’avèrent encore et toujours des compétences extrêmement recherchées. Il s’agit d’une compétence clé dont de nombreux employeurs ne peuvent tout simplement pas se passer. Vous excellez en recherche de solutions? Peut-être devriez-vous envisager de mettre vos compétences à profit dans un rôle de testeur de projet. Vous devez être prêt à sortir de votre zone de confort, à offrir des solutions innovantes mais également déterminé à essayer et réessayer lorsque les choses ne fonctionnent pas en votre faveur ou que le robot n’en fait qu’à sa tête.
La curiosité intellectuelle et l'innovation
La curiosité et le goût d’innover demeure des qualités essentielles pour évoluer professionnellement et faire avancer les choses, et ce, peu importe votre secteur d’activités. Investissez du temps et de l'énergie, pour vous découvrir de nouveaux concepts, des idées et même pour rencontrer de nouvelles personnes.
Chaque industrie a besoin de grands penseurs qui peuvent créer une relation de travail harmonieuse entre les employés et les robots. N’est-ce pas ce que l’apprentissage automatique fait de mieux?
