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Les offres d’emploi, désavantageuses pour les femmes ?
Florence Breton
15 juin 2018
Carrière
2 minutes à lire
311
Selon une récente étude, les offres d’emploi regorgent de préjugés inconscients et peuvent décourager certaines candidates à postuler…
Une étude menée par Textio où plusieurs centaines de millions d’offres d’emploi ont été analysées révèle que les mots choisis peuvent avoir un grand impact sur un candidat et son choix de postuler ou non pour un poste.
Par exemple, les femmes auraient moins tendance à envoyer leur candidature si l’offre d’emploi contient le mot «diriger». Et si l’annonce contient plutôt le mot «construire», les réponses à l’annonce seront toutes autres.
Grâce à l’intelligence artificielle, Textio fouille les descriptions de poste en temps réel et fait ressortir les mots discriminatoires. C’est aux clients de déterminer pourquoi tel mot ou telle phrase ne fonctionnait pas, selon Kieran Snyder, directrice générale de l’entreprise.
On cherche un «ninja»…ou pas
Une augmentation de 80% du taux d’embauche de femmes dans des postes techniques a été observée une fois que des expressions comme «Recherche ninja du codage informatique» ont été retirées. L’utilisation de ces mots fait penser aux femmes qu’il s’agit d’un milieu de travail hostile.
Une étude nord-américaine menée en 2011 constatait déjà que certains mots étaient associés à des préjugés inconscients. Les hommes sont «compétitifs» et des «leaders», alors que les femmes «aident» et rayonnent dans les «relations interpersonnelles».
Pour une offre d’emploi optimale, il faut miser sur la diversité et l’inclusion, d’autant plus qu’une parité homme-femme est associée à une augmentation des recettes d’environ 41%.
Une étude menée par Textio où plusieurs centaines de millions d’offres d’emploi ont été analysées révèle que les mots choisis peuvent avoir un grand impact sur un candidat et son choix de postuler ou non pour un poste.
Par exemple, les femmes auraient moins tendance à envoyer leur candidature si l’offre d’emploi contient le mot «diriger». Et si l’annonce contient plutôt le mot «construire», les réponses à l’annonce seront toutes autres.
Grâce à l’intelligence artificielle, Textio fouille les descriptions de poste en temps réel et fait ressortir les mots discriminatoires. C’est aux clients de déterminer pourquoi tel mot ou telle phrase ne fonctionnait pas, selon Kieran Snyder, directrice générale de l’entreprise.
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Une étude nord-américaine menée en 2011 constatait déjà que certains mots étaient associés à des préjugés inconscients. Les hommes sont «compétitifs» et des «leaders», alors que les femmes «aident» et rayonnent dans les «relations interpersonnelles».
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